Section: Grabaciones | Análisis de datos para ciencias

Select activity Clase 1

Clase 1 URL

Presentación del curso y objetivos. Ronda de presentaciones.
Select activity Clase 2

Clase 2 URL

Introducción a la visualización de datos usando ggplot2.
Select activity Clase 3

Clase 3 URL

Facetas, otros tipos de geoms, gráficos que usan estadísticos de los datos.
Select activity Clase 4

Clase 4 URL

Ajustes de posición y final de la parte de visualización. Comenzamos con las básicas de manejo de data frames usando dplyr.
Select activity Clase 5

Clase 5 URL

Comandos básicos de dplyr.
Select activity Clase 6

Clase 6 URL

Comando pipe y una muestra de las posibilidades de groupby/summarise.
Select activity Clase 7

Clase 7 URL

Manejo combinado de filter y groupby.
Select activity Clase 8

Clase 8 URL

Análisis exploratorio de datos: comportamiento de variables.
Select activity Clase 9

Clase 9 URL

Covarianza entre variables.
Archivos csv para importación y exportación de datos.
Discusión sobre metodología para el informe final (minuto 1:08:30 hasta el final).
Select activity Clase 10

Clase 10 URL

Datos ordenados (herramientas de tidyr). Comenzamos con datos relacionales.
Select activity Clase 11

Clase 11 URL

Terminamos datos relacionales. Ejemplo de datos desordenados.
Fue la última clase siguiendo el libro "R para Ciencia de Datos".
Select activity Clase 12

Clase 12 URL

Conceptos básicos de modelado (clase 1)
Select activity Clase 13

Clase 13 URL

Conceptos básicos de modelado (clase 2)
Select activity Clase 14

Clase 14 URL

Regresión lineal univariada (parte 1).
Select activity Clase 15

Clase 15 URL

Regresión lineal univariada (parte 2).
Select activity Clase 16

Clase 16 URL

Regresión multivariada (parte 1)
Select activity Clase 17

Clase 17 URL

Regresión multivariada (parte 2).
Dejo un pequeño documento que define los criterios de Mallow's Cp, AIC, BIC y R^2 ajustado (fueron mencionados en clase, pero no definidos).
Además, al comienzo de la clase 18, emprolijo el setting de las cuentas del principio (varianza de beta gorro) que quedó desprolijo.
Select activity Selección de modelos

Selección de modelos File
Select activity Clase 18

Clase 18 URL

Regresión multivariada (parte 3) y método de máxima verosimilitud.
Select activity Clase 19

Clase 19 URL

Regresión logística y modelos lineales generalizados.
Select activity Clase 20

Clase 20 URL

Validación cruzada y bootstrap.
Select activity Clase 21

Clase 21 URL

Regresión Ridge.
Select activity Clase 22

Clase 22 URL

Regresión Lasso y Componentes Principales.

Section outline