Course: Física Computacional 2020

Topic outline

General
Bienvenido a Física Computacional 2020!!

Atención el curso comienza el jueves 27 de agosto
en la sala 15 de zoom FCIEN.

ID de reunión: 953 2734 2069
Código de acceso: !75++BMagz

La tarea 0 (para el 27) consiste en bajar e instalar Python 3.7 o superior y el entorno de trabajo Spyder 3.3.6 o superior,trabajaremos con este software sobre sistema operativo Linux.
.
Dado que la modalidad no es presencial cada estudiante trabajara en su propia computadora. No está previsto asistir a salas de informática ni clases presenciales.
Topic 1
Introducción al Python
Topic 2
Integrales y derivadas

Integrales y derivadas. Reglas trapezoidal y de Simpson, errores. Cuadratura de Gauss. Integrales indefinidas. Integrales múltiples. Esquemas de derivación. Interpolación.
Topic 3
Introducción al Latex
Topic 4
Sistemas de ecuaciones
- Tarea 05 ( ejercicios y enlace para subirlos) Assignment
- Presentación sistemas de ecuaciones lineales File
Topic 5
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Topic 6

Transformadas de Fourier
- Tarea 07: transformadas de Fourier (consigna y enlace). Assignment
- Presentación Transformadas de Fourier File
Topic 7
Ecuaciones en derivadas parciales

Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. Clasificación.

Problemas de contorno y técnicas de relajación. Problema de valores iniciales.
Topic 8
Procesos aleatorios y método Monte Carlo.

Generación de números aleatorios, métodos de transformación. Integración y simulación Monte Carlo.
This topic
Topic 9
Redes complejas

Representación matemática, matriz de adyacencia. Redes ponderadas y direccionadas. Clasificación de redes. Caracterización y medidas: distribución, centralidades. Estructura: componentes, caminos más cortos, apiñamiento, leyes de potencia y redes libres de escala. (tema opcional)
- TE03: redes complejas Assignment
- NetworkX URL
Topic 10
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General

Bienvenido a Física Computacional 2020!!

Atención el curso comienza el jueves 27 de agosto

en la sala 15 de zoom FCIEN.

ID de reunión: 953 2734 2069Código de acceso: !75++BMagzLa tarea 0 (para el 27) consiste en bajar e instalar Python 3.7 o superior y el entorno de trabajo Spyder 3.3.6 o superior,trabajaremos con este software sobre sistema operativo Linux..

trabajaremos con este software sobre sistema operativo Linux.

Dado que la modalidad no es presencial cada estudiante trabajara en su propia computadora. No está previsto asistir a salas de informática ni clases presenciales.

Topic 1

Introducción al Python

Topic 2

Integrales y derivadas

Integrales y derivadas. Reglas trapezoidal y de Simpson, errores. Cuadratura de Gauss. Integrales indefinidas. Integrales múltiples. Esquemas de derivación. Interpolación.

Topic 3

Introducción al Latex

Topic 4

Sistemas de ecuaciones

Topic 5

Ecuaciones diferenciales ordinarias

Topic 6

Transformadas de Fourier

Topic 7

Ecuaciones en derivadas parciales

Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. Clasificación.

Problemas de contorno y técnicas de relajación. Problema de valores iniciales.

Topic 8

Procesos aleatorios y método Monte Carlo.

Generación de números aleatorios, métodos de transformación. Integración y simulación Monte Carlo.

Topic 9

Redes complejas

Representación matemática, matriz de adyacencia. Redes ponderadas y direccionadas. Clasificación de redes. Caracterización y medidas: distribución, centralidades. Estructura: componentes, caminos más cortos, apiñamiento, leyes de potencia y redes libres de escala. (tema opcional)

Topic 10

ID de reunión: 953 2734 2069
Código de acceso: !75++BMagz

La tarea 0 (para el 27) consiste en bajar e instalar Python 3.7 o superior y el entorno de trabajo Spyder 3.3.6 o superior,trabajaremos con este software sobre sistema operativo Linux.
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