Curso: Seminario de probabilidad 2021 | EVA

Diagrama de temas

Seminario ¨R para Ciencia de Datos¨

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- Esta es la página de EVA del seminario "R para Ciencia de Datos".
  El horario es miércoles de 13:30 a 15:00.
  El seminario comienza el miércoles 17/3 con una charla introductoria, y presentando los primeros temas del libro de Wickham y Grolemund "R for Data Science", el cual seguiremos durante el seminario.
- Avisos Foro
- Consultas generales Foro
- Ficha del seminario Archivo
- Libro de Wickham y Grolemund en inglés URL
- Libro de Wickham y Grolemund en español URL
R y RStudio
- R es un es un entorno y lenguaje de programación libre, de alto nivel, especialmente adaptado al cálculo estadístico. El software funciona en una amplia gama de plataformas de UNIX, Windows y MacOS .
  Se puede bajar el código fuente completo, la distribución binaria compilada, las extensiones y documentación de R de https://cloud.r-project.org/ debiendo seleccionar la que corresponde al sistema operativo de la computadora.
  Recomendamos utilizar el entorno de desarrollo integrado para R denominado RStudio. Esto se debe, a que la visualización del R es mejor (porque sino es necesario trabajar en la consola) y a su vez este entorno facilita en gran manera muchas actividades a realizar. Se puede descargar el Rstudio desde https://rstudio.com/products/rstudio/download/ nuevamente eligiendo el sistema operativo correspondiente.
- Para realizar las presentaciones en el seminario, es importante que instalen el paquete R Markdown en R. Para ello, correr la línea de código
  install.packages("rmarkdown")
- Hoja de Referencia de R Markdown URL
  
  Referencias rápidas para usar R Markdown
Reuniones
- Para ingresar a la reunión de seminario, todas las semanas:
  Enlace: https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87848737795?pwd=TmdGWS9FOGQ1UXoybzVMU1I1amxwUT09
  Meeting ID: 878 4873 7795
  Passcode: R4DS_2021_
Presentaciones