Curso: Seminario: Ciencia de datos con R (2023)

Diagrama de temas

Seminario: Ciencia de datos con R

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- Horario: Miércoles de 13:30 a 15:00 hs.
  Salón: Salón de seminarios del piso 15.
- Ficha del seminario Archivo
- Charla 1 (E. Mordecki): Presentación del seminario (Sec 2.1 y 2.2) Archivo
- Avisos Foro
- Statistical Modeling: the two cultures, Leo Breiman, 2001 Archivo
- An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2nd Edition) URL
- Charlas 2 y 3 (M. Bourel): Aprendizaje Estadístico (generalidades) Archivo
- Modelización: Sesgo y varianza del estimador Archivo
Bibliografía
- An introduction to statistical learning URL
  
  Bibliografía principal del seminario.
- Recursos del libro ISLR URL
  
  Acá hay archivos .R y .Rmd que corresponden a ejemplos del libro, y también las figuras, entre otras cosas. Puede ser de mucha ayuda cuando vayan a hacer su presentación.
- R for data science URL
  
  Bibliografía opcional para aprender R en el contexto de ciencia de datos.
- Toolbox de Probabilidad y Estadística Archivo
Software R
- Uno de los objetivos del seminario es que los estudiantes aprendan a usar el software R en el contexto del análisis de datos. El libro del seminario presenta muchos ejemplos, y se espera que sirvan como base para que el estudiante trabaje sobre ellos.
  Para poder trabajar, deberán descargar e instalar el software R (https://cran.r-project.org/, al principio aparecen opciones de descarga), luego descargar e instalar el IDE RStudio (https://www.rstudio.com/). ;
  También deberán instalar distintos paquetes de R para poder trabajar, pero eso lo vamos viendo durante el semestre.

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Seminario: Ciencia de datos con R

Horario: Miércoles de 13:30 a 15:00 hs.

Salón: Salón de seminarios del piso 15.

Bibliografía

Software R