HOla Sofía,
la idea del ejercicio es ver que la proporción de los datos simulados que caen entre qnorm(
) y qnorm( 
) debería parecerse a 
porque dejas una proporción para cada lado:
la idea del ejercicio es ver que la proporción de los datos simulados que caen entre qnorm(
) y qnorm( ) debería parecerse a porque dejas una proporción para cada lado:n=10000
x=rnorm(n, 0,1)
alpha= 0.2
A=qnorm(alpha) # por definción, A es tal que P(Z<alpha)= 0.2 siendo Z una N(0,1)
B=qnorm(1-alpha) # por definción, B es tal que P(Z<1-alpha)= 0.8
v= (x>A) & (x<B) # devuelve un vector de TRUE y FALSE (verdadero para cada
# coordenada en la que se cumpla la condición)
sum(v)/n
Como el alpha % de los datos debería de caer a la izquierda de A
y el otro alpha % debería caer a la derecha de B, el porcentaje de los datos
que caen entre A y B debería de ser parecido a 1-2*alpha
(porque la distribución es simétrica respecto al 0)