Ejercicio 10

Re: Ejercicio 10

de GOICOECHEA VALERIA -
Número de respuestas: 0
HOla Sofía,

la idea del ejercicio es ver que la proporción de los datos simulados que caen entre qnorm(  \alpha  ) y qnorm(  1-\alpha  ) debería parecerse a  1-2\alpha porque dejas una proporción  \alpha  para cada lado:

n=10000
x=rnorm(n, 0,1)
alpha= 0.2
A=qnorm(alpha) # por definción, A es tal que P(Z<alpha)= 0.2 siendo Z una N(0,1)
B=qnorm(1-alpha) # por definción, B es tal que P(Z<1-alpha)= 0.8

v= (x>A) & (x<B) # devuelve un vector de TRUE y FALSE (verdadero para cada 
                 # coordenada en la que se cumpla la condición)
sum(v)/n

Como el alpha % de los datos debería de caer a la izquierda de A 
y el otro alpha % debería caer a la derecha de B, el porcentaje de los datos
que caen entre A y B debería de ser parecido a 1-2*alpha 
(porque la distribución es simétrica respecto al 0)