Buenas tardes

En respuesta a unas consultas que me han hecho aclaro para todos algunos puntos de la Tarea 2:

- No tienen que hacer el analisis del VAR para determinar el retraso (lag) adecuado. Consideren para todas las variables (features) dos lags tal como hice yo en el ejemplo (que está en el codigo). Esto es para cada feature F. consideren lag 1y lag 2: F.1 y F.2

- Consideren dos modelos neuronales: Red con una unica capa oculta y Otra con 3 capas ocultas. Y solo varien el numero de nodos en las capas; es decir, jueguen con alguna lista de posibles tamaños (size) para las capas, para explorar como influye este parámetro en la precisión del modelo.

-Fijen de entrada una unica función de activación para todos los modelos de redes neuronales. Recomiendo tanh o logistic. No hace falta (o no es muy interesante) jugar con este parametro.

ok.. espero que con esto se les simplifique un poco el trabajo. Hagan una buena presentación de resultados y muy importante comentarlos (que observan? que han aprendido del experimento? que modelo ajusta mejor los datos? )

saludos desde Barcelona

Argimiro