Curso: Análisis de datos para ciencias

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Análisis de Datos para Ciencias

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- Ficha del curso Arquivo
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- Enlace de Zoom para las clases URL
- Entrega de Scripts, Agosto 2023 Tarefa
  
  Entregar los scripts correspondientes a las defensas del 8 de agosto de 2023 a través de esta actividad.
  Hay tiempo para mandar los scripts hasta el 3 de agosto a las 23:59 hs. No se podrá realizar la defensa si no se entrega el script.
  Los scripts deben ser prolijos y estar comentados. Dentro del script, tiene que haber una muy breve descripción del problema (qué son los datos, qué significa cada variable, qué se quiere lograr). Además, tiene que figurar el nombre de los integrantes del grupo.
Información sobre las clases
- Horarios:
  Teórico:
  - Lunes de 15:00 a 16:30
  - Miércoles de 16:30 a 18:00
  Práctico:
  - Lunes de 16:30 a 18:00
  La modalidad de todas las clases será virtual.
Bibliografía
Software R
- R es un es un entorno y lenguaje de programación libre, de alto nivel, especialmente adaptado al cálculo estadístico. El software funciona en una amplia gama de plataformas de UNIX, Windows y MacOS .
  Se puede bajar el código fuente completo, la distribución binaria compilada, las extensiones y documentación de R de https://cloud.r-project.org/ debiendo seleccionar la que corresponde al sistema operativo de la computadora.
  Recomendamos utilizar el entorno de desarrollo integrado para R denominado RStudio. Esto se debe, a que la visualización del R es mejor (porque sino es necesario trabajar en la consola) y a su vez este entorno facilita en gran manera muchas actividades a realizar. Se puede descargar el Rstudio desde https://rstudio.com/products/rstudio/download/ nuevamente eligiendo el sistema operativo correpondiente.
Grabaciones
- Clase 1 URL
  
  Presentación del curso y objetivos. Ronda de presentaciones.
- Clase 2 URL
  
  Introducción a la visualización de datos usando ggplot2.
- Clase 3 URL
  
  Facetas, otros tipos de geoms, gráficos que usan estadísticos de los datos.
- Clase 4 URL
  
  Ajustes de posición y final de la parte de visualización. Comenzamos con las básicas de manejo de data frames usando dplyr.
- Clase 5 URL
  
  Comandos básicos de dplyr.
- Clase 6 URL
  
  Comando pipe y una muestra de las posibilidades de groupby/summarise.
- Clase 7 URL
  
  Manejo combinado de filter y groupby.
- Clase 8 URL
  
  Análisis exploratorio de datos: comportamiento de variables.
- Clase 9 URL
  
  Covarianza entre variables.
  Archivos csv para importación y exportación de datos.
  Discusión sobre metodología para el informe final (minuto 1:08:30 hasta el final).
- Clase 10 URL
  
  Datos ordenados (herramientas de tidyr). Comenzamos con datos relacionales.
- Clase 11 URL
  
  Terminamos datos relacionales. Ejemplo de datos desordenados.
  Fue la última clase siguiendo el libro "R para Ciencia de Datos".
- Clase 12 URL
  
  Conceptos básicos de modelado (clase 1)
- Clase 13 URL
  
  Conceptos básicos de modelado (clase 2)
- Clase 14 URL
  
  Regresión lineal univariada (parte 1).
- Clase 15 URL
  
  Regresión lineal univariada (parte 2).
- Clase 16 URL
  
  Regresión multivariada (parte 1)
- Clase 17 URL
  
  Regresión multivariada (parte 2).
  Dejo un pequeño documento que define los criterios de Mallow's Cp, AIC, BIC y R^2 ajustado (fueron mencionados en clase, pero no definidos).
  Además, al comienzo de la clase 18, emprolijo el setting de las cuentas del principio (varianza de beta gorro) que quedó desprolijo.
- Selección de modelos Arquivo
- Clase 18 URL
  
  Regresión multivariada (parte 3) y método de máxima verosimilitud.
- Clase 19 URL
  
  Regresión logística y modelos lineales generalizados.
- Clase 20 URL
  
  Validación cruzada y bootstrap.
- Clase 21 URL
  
  Regresión Ridge.
- Clase 22 URL
  
  Regresión Lasso y Componentes Principales.
Scripts
- Capítulo 3 - R para Ciencia de Datos Arquivo
  
  Script del capítulo 3 del libro 'R para Ciencia de Datos'.
  - 19/8: Se sube la primer versión del archivo.
  - 24/8: Actualización del archivo.
  - 26/8: Actualización del archivo.
- Capítulo 5 - Manejo de data frames con dplyr Arquivo
  
  Script del capítulo 5 del libro "R para Ciencia de Datos".
  - 29/8: primera versión del archivo
  - 5/9: actualización
- Capítulo 7: Análisis Exploratorio de Datos Arquivo
  
  Script del capítulo 7 del libro "R para Ciencia de Datos"
  - 5/9: primer versión del archivo
- Capítulo 12: Datos ordenados Arquivo
  
  Script del capítulo 12 del libro "R para Ciencia de Datos"
  14/9: primer versión
- Capítulo 13: Datos relacionales Arquivo
  
  Script del capítulo 13 del libro "R para Ciencia de Datos"
  19/9: primer versión
- Regresión lineal univariada Arquivo
  
  Script del tema "regresión lineal univariada", basado en parte del capítulo 3 del libro ISLR.
  3/10: primer versión.
- Regresión multivariada Arquivo
  
  Script de regresión multivariada (capítulo 3 del libro ISLR).
  26/10: primera versión
  27/10: se agrega como armar fórmulas para interacciones entre predictores
- Regresión penalizada Arquivo
- Reducción de dimensión Arquivo

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