Hola, les escribo para hacer difusión de una charla de Mauricio Velasco ( http://wwwprof.uniandes.edu.co/~mvelasco/Velasco.html) que se dicta  el Lunes 31/10 de 10 a 12hs en la Facultad de Ingeniería, salón 101.

Título: Introducción al aprendizaje reforzado (Approximate dynamic programming)

Resumen: El aprendizaje reforzado (reinforcement learning) es una de las ramas fundamentales del aprendizaje de máquinas. Mediante aprendizaje reforzado podemos construir algoritmos de inteligencia artificial para atacar problemas que involucran decisiones sucesivas complejas, por ejemplo: ¿Cómo salir de un laberinto? ¿Cómo jugar al ajedrez (ó go ó starcraft) tan bien como los campeones humanos? 

Esta charla tiene un doble objetivo: Primero introducir las ideas básicas de programación dinámica y su generalización a problemas tan complejos que solo pueden resolverse de manera aproximada (multi-step lookahead con aproximación al final). En la segunda parte discutiremos algunos resultados recientes (con D. Corredor, N. Castro y S. Cristancho) usando este punto de vista para construir nuevos algoritmos para resolver problemas de gran escala en optimización combinatoria y teoría de control.

Fecha: Lunes 31/10 de 10 a 12hs

Lugar: Salón 101 de la Facultad de Ingeniería